Efectos de un Warm-Up Específico en esquiadores U16 de esquí alpino. Estudio de series interrumpidas

Pol Ferrer-Travesset¹, Rafel Donat-Roca², Salomé Tárrega²

¹Federació Andorrana d'Esquí; ²Facultat de Ciències de la Salut de Manresa, Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya

Autor para correspondencia

Pol Ferrer Travesset, polferrer95@gmail.com

Palabras clave: Lesiones LCA, adolescentes, esquí, ejercicios de calentamiento, factores de riesgo.

Introducción

La Federación Internacional de Esquí (FIS) ha reportado tasas de 36,2 lesiones por cada 100 atletas por temporada. La rodilla representa el 31,1% de las lesiones identificadas, de las cuales el 43,6% son roturas del ligamento cruzado anterior (LCA). La edad media de la primera ruptura es de 21+3,8 años.¹ El mecanismo lesional fue: pérdida del esquí exterior, un dynamic snowplow o durante el aterrizaje después de un salto.² En los últimos años, se ha observado un incremento de las lesiones de LCA en esquiadores adolescentes más allá de los factores medioambientales.³ El principal objetivo de este estudio fue evaluar los efectos de un Warm-Up Específico (WUE) en un programa de prevención primaria en relación con las variables biomecánicas intrínsecas modificables (VBIM) y los mecanismos lesionales (ML) del LCA en esquiadores U16 de esquí alpino.

Materiales y métodos

Estudio casi-experimental de serie temporal interrumpida con dos medidas pre-post en un Warm-Up convencional (WUC) de 11 semanas de duración y una medida post-intervención de un WUE consecutivo de 12 semanas, basado en los ML y las VBIM, sobre 10 atletas de la categoría U16 de esquí alpino de la Federación Andorrana de Esquí (FAE). Ambos protocolos estuvieron aplicados sobre la misma población intercalando un descanso de 2 semanas entre ambos. Se ha utilizado un modelo lineal mixto para analizar los datos y la de Cohen para determinar la medida del efecto. La intervención se ha dividido en ejercicios de fuerza, control motor y ejercicios pliométricos durante 15-20 minutos seis días por semana. Se ha estudiado la simetría del control motor monopodal (Y-balance test), simetría en la potencia de salto avanzado (Single y Triple Hop), simetría resistencia salto lateral (Side hop), resistencia Core stability (Dead Bug-30s) y control motor salto vertical (Landing Error Score System).^4-6

Resultados

Se presentan los datos descriptivos de la muestra según el diseño de series interrumpidas, donde se realiza una doble intervención sobre un mismo grupo de sujetos. Independientemente del género (3 mujeres y 7 hombres), todos los atletas de la categoría U16, resultaron nomopeso y tener la pierna derecha como dominante (Tabla 1). En relación a las sesiones de los Warm-Ups, sobre un máximo de 66, todos los atletas cumplieron el mínimo de asistencia del 75% para no considerarse como una pérdida durante el WUC. Dos atletas tuvieron lesiones menores sin afectación del LCA por caída durante la competición durante el WUE. Uno de ellos no pudo completar el estudio al ser una afectación que implicó reposo aun y completar el 79% de la sesiones (sujeto 3). El otro atleta (sujeto 5), llego al 72% del número máximo de entrenamientos.

Tabla 1. Descripción de las características de la muestra

Hombre (H), Mujer (D), Derecha (D), Warm-Up Convencional (WUC), Warm-Up Específico (WUE)

La evaluación de los efectos del WUC corresponde al valor 2 de los diferentes tests utilizados. La evaluación de los efectos del WUE corresponde al valor 3 como se refleja en la tabla 2. Las medidas del YBT corresponden a la comparación entre ambas piernas donde se esperaria un nivel de simetria máximo (valor 1), una desviación típica pequeña, i unos valores mínimos y máximos entre 16 a 24 puntos de diferencia máxima. Esta diferencia representa la suma de las mediciones de los tres raíles del YBT, el anterior el posterio medial i el posterolateral, favorenciendo por defecto a la pierna dominante de todos los sujetos (la derecha). Estos valores, por este motivo deberían estar en positivo. La progresión de los resultados se esperaria que no sucediera una regresión a la media, es decir, un valor del WUE similar a la medida basal.

En el triple hop (TH), los resultados expresan la simetria del tren inferior donde deberían estar alrededor de 1, siendo el mismo, el valor normativo de la máxima igualdad entre ambas piernas en cuanto a la potencia de salto hacia adelante. Los valores por encima de 1 sugieren una dominancia de la pierna derecha. Los valores no deberían superar el 1.15 ni el 0,85 tratándose de deportistas federados. El Side Hop (SH) expresa los mismos parámetros pero en este caso en relación a la resistencia (repeticiones) del momento abductor de cadera. El Dead Bug (DB) expresa el número de repeticiones durante 30 segundos en relación al trabajo del core stability. Se esperaria que los valores tuvieran un crecimiento entre la medida basal y el WUE, sin sufrir una regresión a la media. Por último el Landing Error System (LESS) se esperaria una disminución progresiva entre los resultados, principalmente entre la medida del WUC y el WUE teniendo en cuenta, que el valor más favorable representa el dígito más pequeño.

Tabla 2. Medidas estadísticas de tendencia central

Y-Balance Test (YBT), Triple Hop (TP), Side Hop (SH), Dead Bug (DB), Landing Error Score System (LESS)

En relación a valores normativos del TH (figura 1) i el SH (figura 2), es interesante destacar que todos de los hombres (línias continuas) se acerca a valores estandarizados al final del WUE en el TH (583 ± 72). No ocurre así después del WUC. En el SH en cambio la condición previa de atleta (medida basal) no se modifica durante las diferentes Warm-Ups, manifestándose superior a las referencias estandarizadas (55 ± 6).⁷ En los hombres, la pierna dominante mantiene unos resultados ligeramente mayores que la pierna no dominante en todos los saltos en las tres medidas.

Figura 1. Triple Hop Distance.

Todas las  mujeres (línias discontinuas), prácticamente ya disponen de mejores resultados basales que los estandarizados del TH (428 ± 54) y el SH (41±16),⁷ en relación a la potencia (distancia) o resistencia (repeticiones), respectivamente. Sin embargo, el incremento respecto a las basales ya se manifiesta después del WUC. EL WUE no logra modificar o incrementar los resultados. En las mujeres durante el proceso se muestran cambios de mayor incremento de la pierna no dominante respecto a la pierna dominante en el triple hop ya en el WUC. En el WUE se minimiza e igualan los resultados.

Figura 2. Side Hop test

La significación estadística de los resultados p<0,05 y el tamaño del efecto > 0,80 se valoran en la tabla 3 de los resultados. Los valores negativos del tamaño del efecto representan que la medida 2 dispone de un valor más grande que la medida 1. Este aspecto se esperaría entre las comparaciones entre test de la medida basal y el WUE y entre el WUC y el WUE (comparaciones 1-3 y 2-3 respectivamente).

En la tabla se puede observar, que los resultados esperados se obtienen en las comparaciones entre el SH2-SH3, el DB1-DB3 y DB2-DB3, siendo resultados estadísticamente significativos. En relación al LESS, se obtiene que la diferencia entre LESS2-LESS3 tiene el tamaño del efecto más grande de todas las pruebas y el nivel de significación estadística más destacado. Se espera que el valor del tamaño del efecto sea positivo al considerarse que el inferior expresa un mejor resultado.

Discusión

Los resultados obtenidos en el presente estudio en relación al efecto de un WUE en comparación a un WUC sobre las VBIM, sugieren que establecer ejercicios dirigidos a los factores de riesgo modificables, pueden reducir el riesgo grave de lesión para la rodilla en los esquiadores de la categoría U16, si bien no pueden evitar ni las caídas ni las consecuencias de las mismas sobre ambos géneros.^8-10

Los datos presentados en el presente artículo, son similares a la aplicación de WUE en otros deportes. Las condiciones basales en algunos casos pueden explicar un factor protector para el deportista independiente del tipo de entrenamiento. Teniendo en cuenta que, el número de sesiones puede influir en este factor, el porcentaje de lesiones en la población del estudio, es inferior a las tasas publicadas por la FIS. El hecho que ambos atletas lesionados, no completaran todas las sesiones de entrenamiento durante el WUE, abre la necesidad de revisar el porcentaje mínimo necesario para garantizar la perpetuación de este valor.¹¹ En relación a las fortalezas de la presente investigación, se destaca que los valores de significación estadística obtenidos en relación al SH, el DB y el LESS pueda deberse al cumplimiento de las orientaciones de los artículos precedentes para garantizar la fiabilidad y validez de los resultados.^12-14 Las limitaciones en relación al tamaño de la muestra sugieren la necesidad de ser ampliada en futuros estudios.¹⁵

Conclusiones

Las condiciones medioambientales pueden ser superiores a los factores protectores modificables. Es necesario estudiar si su mejora, reduce el riesgo de gravedad de la lesión si ésta se produce, así como la adherencia respecto a la especificidad de los programas de entrenamiento neuromuscular.

Bibliografía                     

1.        Tarka MC, Davey A, Lonza GC, O'Brien CM, Delaney JP, Endres NK. Alpine Ski Racing Injuries. Sports Health. 2019;11(3):265-271. doi:10.1177/1941738119825842.

2.        Bere T, Flørenes TW, Krosshaug T, Koga H, Nordsletten L, Irving C, Muller E, Reid RC, Senner V, Bahr R. Mechanisms of anterior cruciate ligament injury in World Cup alpine skiing: a systematic video analysis of 20 cases. Am J Sports Med. 2011 Jul;39(7):1421-9. doi: 10.1177/0363546511405147. Epub 2011 Apr 22. PMID: 21515807.

3.        Westin M, Harringe ML, Engström B, Alricsson M, Werner S. Risk Factors for Anterior Cruciate Ligament Injury in Competitive Adolescent Alpine Skiers. Orthop J Sports Med. 2018 Apr 23;6(4):2325967118766830. doi: 10.1177/2325967118766830. PMID: 29780835; PMCID: PMC5954346.

4.        Padua DA, DiStefano LJ, Beutler AI, de la Motte SJ, DiStefano MJ, Marshall SW. The Landing Error Scoring System as a Screening Tool for an Anterior Cruciate Ligament Injury-Prevention Program in Elite-Youth Soccer Athletes. J Athl Train. 2015;50(6):589-595. doi:10.4085/1062-6050-50.1.10.

5.        Warming S, Alkjaer T, Herzog RB, Lundgaard-Nielsen M, Zebis MK. Reference data for hop tests used in pediatric ACL injury rehabilitation: A cross-sectional study of healthy children. Scand J Med Sci Sports. 2021;31(9):1832-1839. doi:10.1111/sms.13986

6.        Strutzenberger G, Ellenberger L, Bruhin B, Frey WO, Scherr J, Spörri J. Deadbug Bridging Performance in 6- to 15-Year-Old Competitive Alpine Skiers-A Cross-Sectional Study. Biology (Basel). 2022;11(2):329. Published 2022 Feb 18. doi:10.3390/biology11020329

7.        Myers BA, Jenkins WL, Killian C, Rundquist P. Normative data for hop tests in high school and collegiate basketball and soccer players. Int J Sports Phys Ther. 2014;9(5):596-603.

8.        Jordan MJ, Aagaard P, Herzog W. A comparison of lower limb stiffness and mechanical muscle function in ACL-reconstructed, elite, and adolescent alpine ski racers/ski cross athletes. J Sport Health Sci. 2018 Oct;7(4):416-424. doi: 10.1016/j.jshs.2018.09.006. Epub 2018 Sep 20. PMID: 30450249; PMCID: PMC6226549.

9.        Westin M, Harringe ML, Engström B, Alricsson M, Werner S. Prevention of Anterior Cruciate Ligament Injuries in Competitive Adolescent Alpine Skiers. Front Sports Act Living. 2020;2:11. Published 2020 Mar 6. doi:10.3389/fspor.2020.00011

10.     Raschner C, Platzer HP, Patterson C, Werner I, Huber R, Hildebrandt C. The relationship between ACL injuries and physical fitness in young competitive ski racers: a 10-year longitudinal study. Br J Sports Med. 2012;46(15):1065-1071. doi:10.1136/bjsports-2012-091050.

11.     Alhammoud M, Racinais S, Rousseaux-Blanchi MP, Bouscaren N. Recording injuries only during winter competitive season underestimates injury incidence in elite alpine skiers. Scand J Med Sci Sports. 2020;30(7):1177-1187. doi:10.1111/sms.13648

12.     Smith HC, Johnson RJ, Shultz SJ, et al. A prospective evaluation of the Landing Error Scoring System (LESS) as a screening tool for anterior cruciate ligament injury risk. Am J Sports Med. 2012;40(3):521-526. doi:10.1177/0363546511429776

13.     Steidl-Müller L, Hildebrandt C, Müller E, Fink C, Raschner C. Limb symmetry index in competitive alpine ski racers: Reference values and injury risk identification according to age-related performance levels. J Sport Health Sci. 2018;7(4):405-415. doi:10.1016/j.jshs.2018.09.002.

14.     Lloyd RS, Oliver JL, Kember LS, Myer GD, Read PJ. Individual hop analysis and reactive strength ratios provide better discrimination of ACL reconstructed limb deficits than triple hop for distance scores in athletes returning to sport. Knee. 2020;27(5):1357-1364. doi:10.1016/j.knee.2020.07.003

15.     Kröll J, Spörri J, Steenstrup SE, Schwameder H, Müller E, Bahr R. How can we prove that a preventive measure in elite sport is effective when the prevalence of the injury (eg, ACL tear in alpine ski racing) is low? A case for surrogate outcomes. Br J Sports Med. 2017;51(23):1644-1645. doi:10.1136/bjsports-2016-097020